Workflow für die Contenterstellung von Berufsvokabeln

Um den Workflow für die Contenterstellung der Vokabeln für die Lunes App abzubilden und mehrere Berufsbilder gleichzeitig bearbeiten zu können, nutzen wir ein Board bei OpenProject https://tasks.tuerantuer.org/projects/lunes/boards60.

Jeder Beruf wird als eigener Task auf einer neuen Karte angelegt. Viele Berufe sind auch schon im „Job Backlog“ ganz links auf dem Board zu finden und können von dort auf den ersten Step „new job wordlist is created“ gezogen werden. Der Ablauf der Contenterstellung kann auf dem Board in OpenProject von links nach rechts, oder auf dem jeweiligen Beruf (Task) anhand einer Checkliste von oben nach unten nachvollzogen werden.

1. Beruf (Task) liegt auf dem Board beim Schritt „new job wordlist is created“ und beinhaltet folgende Aufgaben:

• Vokabelliste wurde mit ChatGPT erstellt
• Beispielsätze für die Vokabeln wurden mit ChatGPT generiert
• Die Vokabelliste mit entsprechenden Beispielsätzen wurden als Tabelle exportiert (hier abgelegt)
• Vokabelliste wurde inhaltlich geprüft und die Tabelle mit altem Content abgeglichen/erweitert
• Für zusätzlich hinzugefügte Vokabeln wurden Beispielsätze mit ChatGPT generiert und in der Tabelle festgehalten

2. Beruf (Task) liegt auf dem Board bei Schritt „job is added to the CMS“ und beinhaltet folgende Aufgaben:

• alle Vokabeln und Beispielsätze wurden im CMS eingepflegt
• alle Audios für die Vokabeln und Beispielsätze wurden im CMS generiert (Prüfstatus „not confirmed“)
• alle Bilder für die Vokabeln wurden im CMS mit der KI generiert (Prüfstatus „not confirmed“)

3. Beruf (Task) liegt auf dem Board bei Schritt „Job is reviewed in-house“ und beinhaltet folgende Aufgaben:

• alle Vokabeln und Beispielsätze wurden im CMS intern geprüft
  • alle Einheiten sind vorhanden und richtig benannt
  • pro Einheit sind alle Vokabeln angelegt
  • jede Vokabel hat einen Beispielsatz
  • Audios aller Vokabeln und Beispielsätze sind geprüft (Prüfstatus „confirmed“); außer Audio schlecht, dann Status gelassen
  • Bilder aller Vokabeln sind geprüft (Prüfstatus „confirmed“); außer die Bilder, die fachlich nicht bewertet werden können, dann Status gelassen

4. Beruf (Task) liegt auf dem Board bei Schritt „job is posted on social media“ und beinhaltet folgende Aufgabe:

• Social Media Beitrag mit Aufruf zur Fachquellenprüfung wurde veröffentlicht

5. Beruf (Task) liegt auf dem Board bei Schritt „professional review of job“ und beinhaltet folgende Aufgabe:

• alle Vokabeln und Beispielsätze, mit Prüfstatus „not checked“ wurden von einer externen Fachquelle geprüft und Verbesserungsvorschläge mitgeteilt

6. Beruf ist abgeschlossen und kann auf Schritt „done“ gezogen werden.

• alle Verbesserungsvorschläge der externen Fachquelle wurden umgesetzt und der Beruf offiziell komplett geprüft

Anhand der Labels auf dem Task wird der aktuelle Stand in der jeweiligen Spalte angegeben:

Beispiel: Wir befinden uns in der Spalte „new job wordlist is created“. Die Vokabelliste für den Beruf „Bäcker:in“ ist bereits fertig erstellt (alle fünf Schritte dieser Spalte) und der Beruf kann auf dem Board einen Schritt weiter nach rechts wandern. Die Vokabelliste für den Beruf „Fachinformatiker:in“ wird gerade noch erstellt und ist noch nicht bereit für die nächste Spalte.

Alle Aufgaben der einzelnen Fortschrittspalten sind hier zu einer Checkliste zusammengefasst. Also sind die ersten fünf Punkte beispielsweise die Punkte der Fortschrittspalte „new job wordlist is created“. Diese komplette Checkliste wird in jeden Beruf (Task) eingefügt. So können auch Teilfortschritte innerhaln einer Spalte dokumentiert werden.

• Vokabelliste wurde mit ChatGPT erstellt
• Beispielsätze für die Vokabeln wurden mit ChatGPT generiert
• Die Vokabelliste mit entsprechenden Beispielsätzen wurden als Tabelle exportiert (hier abgelegt)
• Vokabelliste wurde inhaltlich geprüft und die Tabelle mit altem Content abgeglichen/erweitert
• Für zusätzlich hinzugefügte Vokabeln wurden Beispielsätze mit ChatGPT generiert und in der Tabelle festgehalten
• alle Vokabeln und Beispielsätze wurden im CMS eingepflegt
• alle Audios für die Vokabeln und Beispielsätze wurden im CMS generiert (Prüfstatus „not confirmed“)
• alle Bilder für die Vokabeln wurden im CMS mit der KI generiert (Prüfstatus „not confirmed“)
• alle Vokabeln und Beispielsätze wurden im CMS intern geprüft
  • alle Einheiten sind vorhanden und richtig benannt
  • pro Einheit sind alle Vokabeln angelegt
  • jede Vokabel hat einen Beispielsatz
  • Audios aller Vokabeln und Beispielsätze sind geprüft (Prüfstatus „confirmed“); außer Audio schlecht, dann Status gelassen
  • Bilder aller Vokabeln sind geprüft (Prüfstatus „confirmed“); außer die Bilder, die fachlich nicht bewertet werden können, dann Status gelassen
• Social Media Beitrag mit Aufruf zur Fachquellenprüfung wurde veröffentlicht
• alle Vokabeln und Beispielsätze, mit Prüfstatus „not checked“ wurden von einer externen Fachquelle geprüft und Verbesserungsvorschläge mitgeteilt
• alle Verbesserungsvorschläge der externen Fachquelle wurden umgesetzt und der Beruf offiziell komplett geprüft

 Checkliste: Vokabelliste wurde mit ChatGPT erstellt

• Der Prompt wird bei ChatGPT auf der „Deep Research“- Funktion eingegeben.
• Das xxx im Prompt wird durch die Berufsbezeichnung ersetzt (z. B. „Bäcker:in“).

Promt:

Für eine Vokabel-Lern-App, die Fachbegriffe vermittelt, bin ich auf der Suche nach Themen bzw. Sinneinheiten von Vokabeln für den Beruf xxx. Vokabeln sollen nach Tätigkeiten im Berufsalltag gegliedert sein. Zielgruppe sind Zugewanderte mit Deutsch als Fremdsprache, die Fachbegriffe mit der App lernen können, die in einem normalen Sprachkurs nicht vermittelt werden können. Stelle 15-20 Sinneinheiten mit jeweils etwa 10-15 bildlich darstellbaren Nomen zusammen, die sich auf typische Gegenstände und Tätigkeiten im Berufsalltag von xxx (alle Schwerpunkte) beziehen. Die Begriffe werden konkret oder abstrakt sein – vorausgesetzt, sie lassen sich visuell gut vermitteln – und es wird keine Dopplungen zwischen den Einheiten geben.

Die Antwort sollte schon nach Sinneinheiten sortiert sein und ungefähr so aussehen:

Je nachdem, wie viele Vokabeln generiert wurden, kann man ChatGPT nochmal nach weiteren Sinneinheiten und Vokabeln fragen:

Checkliste: Beispielsätze für die Vokabeln wurden mit ChatGPT generiert

Wenn genug Content erstellt wurde, soll für jedes Wort ein Beispielsatz generiert werden. Dafür diesen Prompt nutzen:

Für eine interaktive Übung in der Vokabel-Lern-App sollen nun die von dir gesammelten Vokabeln in Beispielsätze eingebettet werden. Jeder Fachbegriff soll einen Beispielsatz erhalten, indem diese Vokabel einmal vorkommt. Es können Aussagesätze, Fragesätze oder Aufforderungssätze sein. Der Fachbegriff soll nicht immer am Satzanfang stehen. Die Beispielsätze sollten aus dem Arbeitsalltag des vorher genannten Berufes stammen. Das Sprachniveau der Sätze soll hauptsächlich für Lernende mit Deutsch als Zweitsprache (B1) passen, aber es dürfen auch ein paar B2 Niveau Sätze sein. Sätze eher kürzer halten (5-10 Wörter). Erstelle mir nun eine Tabelle mit allen genannten Fachbegriffen nach Einheiten sortiert und füge die Beispielsätzen ein, die jeweils neben dem entsprechenden Fachbegriff stehen.

Checkliste: Die Vokabelliste mit entsprechenden Beispielsätzen wurden als Tabelle exportiert (hier 
abgelegt)

Die Liste als Excel-Datei herunterladen und im entsprechenden Nextcloud-Ordner für die Vokabellisten abspeichern: …Projects/Lunes Vokabeltrainer/L 6. Vokabelverwaltung/

Checkliste: Vokabelliste wurde inhaltlich geprüft und die Tabelle mit altem Content 
abgeglichen/erweitert

Die KI-Vokabelliste durchlesen und prüfen, ob alle Einheiten sinnvoll (relevant, gut benannt, logisch strukturiert) sind. Falls der Beruf bereits in der Lunes App vorhanden ist, sollte im CMS entsprechend gefiltert werden und der bestehende („alte“) Content mit dem KI-Content abgeglichen werden. Falls es aus dem bestehenden Content noch sinnvolle Einheiten und Vokabeln gibt, werde diese in der Tabelle ergänzt.

Die Tabelle sollte so strukturiert und formatiert sein, dass eine andere Person in der Lage ist, sie zu verstehen und die Vokabeln in das CMS einzupflegen.

Checkliste: Für zusätzlich hinzugefügte Vokabeln wurden Beispielsätze mit ChatGPT generiert und in der 
Tabelle festgehalten

Am Ende soll jede Vokabel in der Liste einen Beispielsatz neben sich stehen haben. Für zusätzlich ergänzten Content muss mithilfe des Prompts noch ein Beispielsatz generiert und in der Tabelle festgehalten werden.

Checkliste: Alle Vokabeln und Beispielsätze wurden im CMS eingepflegt

Hier wird der Zugang zur Lunes Verwaltung (CMS) voraussgesetzt. Die Vokabelliste wird im CMS eingepflegt. Dafür muss zuerst ein neuer Beruf, dann die (Sinn-)Einheiten und zuletzt die Vokabeln angelegt werden. Über das Menü links unten auf der CMS Startseite wird navigiert:

Zuerst wird der Beruf erstellt:

Anschließend können die unterschiedlichen Einheiten angelegt und dem entsprechenden Beruf zugeordnet werden:

Dann werden pro Einheit alle in der Vokabelliste angeführten Wörter hinzugefügt. Dies kann über die Einheit passieren:

Oder über das Menü und die entsprechende Seite geschehen:

Es öffnet sich die Eingabemaske für neue Vokabeln:

Die Felder „Wortart“, „Genus“, „Singular Artikel“, „Wort“, „Plural Artikel“ und „Plural“ werden ausgefüllt:

Der Beispielsatz wird in das entsprechende Feld eingetragen und ganz unten wird die Vokabel ihrer Einheit zugeordnet.

Mit dem Button „Sichern“ dafür sorgen, dass die Vokabel in der Einheit gespeichert wird. Hier kann auch mit „Sichern und weiter bearbeiten“ gespeichert werden, um dann direkt Audios und Bild zu generieren.

Checkliste: Alle Audios für die Vokabeln und Beispielsätze wurden im CMS generiert (Prüfstatus "not
confirmed")

Durch das Klicken auf „Generate Audio“ kann für jedes Wort eine KI-Tonspur erstellt werden.

Wenn das Audio gut ist, kann es mit dem Button „Store to Audio Field“ in der Übersicht des Wortes gespeichert werden. Ist das Audio schlecht, sollte auf dem Button „Re-generate“ ein neues Audio erstellt werden.

Das Audio ist dann in der Wort-Übersicht zu finden. Der Prüfstatus sollte auf „not checked“ belassen werden:

Nun können Bild und Audio für den Beispielsatz generiert werden. Danach das Sichern nicht vergessen!

Checkliste: Alle Bilder für die Wörter wurden im CMS mit der KI generiert (Prüfstatus "not confirmed")

Um ein Bild für das Wort zu erstellen, wird in der Übersicht auf „Generate Image“ geklickt:

Das Textfeld „Additional Info (optional)“ kann dabei helfen, den hinterlegten Prompt für die Bilderstellung genauer zu definieren. Der Prüfstatus sollte nach der Generierung auch beim Bild auf „Not Checked“ belassen werden:

Checkliste: Alle Vokabeln wurden im CMS intern geprüft

Hier soll Schritt für Schritt überprüft werden, ob alle Einheiten mit allen Vokabeln und alle Vokabeln mit Beispielsätzen, Audios (Vokabel und Beispielsatz) und Bild versehen sind:

• Im CMS die Filterfunktion nutzen und nachschauen, ob alle Einheiten, die in der Vokabelliste angeführt werden, auch eingepflegt wurden. Checken, ob die Einheiten richtig benannt sind.
• Jede Einheit anklicken und prüfen, ob alle Vokabeln, die in der Vokabelliste pro Einheit aufgelistet wurden, auch eingepflegt sind.
• In der Vokabelübersicht (wieder Filterfunktionen nutzen) alle Vokabeln des Berufs anzeigen lassen und Audios prüfen. Klingt das Audio gut (also deutlich und nicht mit Akzent gesprochen), kann der Prüfstatus zu „Confirmed“ geändert werden.
• In der Vokabelübersicht (wieder Filterfunktionen nutzen) alle Vokabeln des Berufs anzeigen lassen und Bilder prüfen. Kann fachlich eingeschätzt werden, ob das Bild korrekt ist, wird der Prüfstatus auf „Confirmed“ gesetzt. Häufig kann von uns nicht beurteilt werden, ob das Bild korrekt ist oder nicht. Daher bleibt der Prüfstatus dann auf „Not Checked“ und die externe Fachquelle prüft das Bild.

Am Ende kann der aktuelle Stand noch auf dem Board in OpenProject festgehalten werden:

Checkliste: Social Media Beitrag mit Aufruf zur Fachquellenprüfung wurde vöffentlicht

Es gibt einen Reel-Entwurf auf Canva, der an die entsprechenden Berufe angepasst werden kann. Dieser wurde bisher nach einem Post zu „Fakten zum Beruf“ in der gleichen Woche gepostet. Ist der Post veröffentlicht, kann hier das Häkchen gesetzt werden.

Checkliste: Alle Vokabeln, mit Prüfstatus "not checked" wurden von einer externen Fachquelle geprüft 
und Verbesserungsvorschläge mitgeteilt

Während an einem CMS Zugang für die Fachpersonen gearbeitet wird, findet die Fachquellenprüfung individuall abgesprochen statt. Meist heißt dies in einem Video-Call gemeinsam, die Liste durchzugehen. Aber auch persönliche Treffen sind möglich, wenn es die Entfernung zulässt.

Ziel mit dem Fachpersonen-CMS-Zugang ist es, dass die Fachpersonen sich eigenständig durch die zu überprüfenden Vokabeln, Audios und Bilder klicken können. Dabei sollen sie Anmerkungen und Vorschläge machen können, aber nicht selbst in der Lage sein, Einträge im CMS zu löschen oder zu verändern.

Checkliste: Alle Verbesserungsvorschläge der externen Fachquelle wurden umgesetzt und 
der Beruf offiziell komplett geprüft